汽车新闻

雷诺-日产联盟是汽车制造商中最成功的联盟之一

尽管谈判失败后各方相互指责,但雷诺、FCA和法国为仍为可能的交易敞开大门。它们正准备迎接席卷汽车行业的代价高昂的变革,比如开发电动汽车和自动驾驶汽车。

2019-06-25

2018年中国硫酸镍产量在43万吨-50万吨之间

2019年,镍金属依旧会走在去库存的道路上,快速增长的硫酸镍需求将迅速消化在产和扩建的产能。

2019-06-25

即使通用通过了制造电动悍马的计划

从《汽车新闻》数据中心的数据来看,悍马的销量在2006年达到顶峰,其中在美国市场的销量达到71524辆,但到2010年,销量降至4000辆以下。

2019-06-24

能够对用户进行情感表达是智能座舱在未来必须具备的能力

手机的进化历程或许可以给我们一些启发。功能手机到智能手机的进化,不单单是手机功能的变化,其中的关键在由手机系统形成的各种应用的生态融合,而数据则是关键中的关键。

2019-06-23

尽管雷诺干部进入日产的委员会对日产而言

尽管雷诺干部进入日产的委员会对日产而言,“绝非明智之举”,但面对雷诺曾对股东大会的议案投弃权票的局面,联盟中的日产不得不退让,双方就人事变动议案达成了妥协。

2019-06-23

5G网络由德国电信与爱立信合作安装

5G网络助力奔驰汽车智能生产发展自己的基础设施能带来很多优势,并对未来实施智能制造具有重要作用。利用最先进的5G网络技术,梅赛德斯-奔驰汽车可以借助新功能优化其工厂现有的生产流程。例如,装配线数据链接或产品跟踪。有了独立的网络,所有流程都可以优化,从而更加稳健,并能迅速适应当前市场需求。此外,移动通信标准将生产系统与机器智能连接,提高生产过程的效率和精度,同时还不必向第三方提供敏感的生产数据。通过5G网络,可以快速处理未来汽车各种测试场景所需的大量数据。5G移动通信标准允许在千兆比特范围内快速传输数据,延迟性极低,并且可靠性高。

2019-06-20

此外新款帝豪GS针对前包围造型提供了两种设计

内饰方面,新车主要针对配置上进行了升级,更换了全新的家族式多功能方向盘,并且搭载了最新的L2级智能驾驶辅助系统,包含ICC智能领航系统、AEB安全预碰撞系统、AEB-P行人识别/保护系统、IHBC智能远光灯控制、LDW车道偏离预警系统、LKA车道保持辅助和SLIF限速标识智能识别。在互联性能上,新款帝豪GS全系搭载GKUI吉客智能生态系统,新增手机App远程启动/关闭发动机、远程控制空调/车窗等功能,车主可享受5年不限量免费流量。

2019-06-18

工信部发布《关于开展新能源汽车安全隐患排查工作的通知》

企业应当承担新能源汽车安全第一责任,对发生起火燃烧事故的,企业应及时开展事故调查,生产企业应在12小时内(如造成人员死亡或重大社会影响的,应在6小时内)将事故的基本信息,48小时以内将事故详细信息,主动上报新能源汽车工作联席会议牵头部门和装备中心。

2019-06-18

1-5月份中国汽车销量为1026.6万辆

此外,奇瑞虽未将星途完全定位于吉利领克和长城WEY这一级别,但其设定的销量目标和后两者的市场表现十分接近。2018年,长城WEY全年销量为13.9万辆,吉利领克全年销量为12.0万辆,二者在高端自主品牌市场中已经占有一定份额。显然,星途已经杀入了这个高度激烈的竞争区间且将面临一定的压力。

2019-06-15

中国成为第一个新能源汽车销量超过100万辆的国家

比亚迪、北汽控股和上海汽车这三大集团去年占据了中国电动汽车销量的一半。他们倾向于销售廉价车型:目前销量最大的汽车是比亚迪的元,售价不到9.9万元人民币,行驶里程360公里。相比之下,进口特斯拉Model 3的价格为37.7万元人民币,续航里程超过400公里。

2019-06-14

搭载57度电池版本车型NEDC综合工况续航为430公里

/1530mm,轴距为2610,定位为一款紧凑级轿车。目前在纯电动车市场中,紧凑级两厢纯电动轿车还是比较少的,未来上市后这款车型在市场中将有不错的竞争力。

2019-06-14

名爵6新能源5月销量环比增长594%

从近几个月销量数据来看,以智跑为代表的韩系车占比逐渐萎缩,相比之下,名爵HS“逆势而上”,在4月环比增长387%的基础上,5月仍然保持高热度、好口碑。得益于上汽在体系实力、动力总成科技方面的领先优势,名爵比其它品牌更自信、更大胆、更直接——消费者走进名爵4S店,即可享受名爵HS“不试不卖、没试送200元”。此举刺激不少消费者试驾这款“10-15万操控最好的SUV”,并在体验真实驾控之后,爽快下单购车。

2019-06-12

就能使自动驾驶汽车在新的复杂环境中导航

人类驾驶员特别擅长观察并使用简单的工具,在从未驾驶过的道路上进行导航。我们只是简单地将看到的周围环境信息与GPS设备信息进行匹配,来确定我们在哪里,以及需要去哪里。而自动驾驶汽车却很难做到这一点。在新的地区,汽车必须首先规划、分析所有的新道路,这非常耗时。该系统还依赖复杂的地图,这些地图通常是由3D扫描生成,需要大量的计算才能实时生成、处理。

2019-06-10