麦当劳也在其移动技术上进行了投资

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【先有鸡还是先有蛋】

人工智能是未來幾十年加速全球經濟增長的新動力。近年來,麥當勞餐廳結合人工智能技術手段,整合自助點餐系統、美味特調、無現金支付、送餐到桌等元素,為顧客提供數字化、個性化和人性化的產品與服務。這與可口可樂利用大數據和人工智能來發展業務非常相似:從AI為動力的自動售貨機到社交媒體監控,來決定應該關註的項目或產品。

AI成經濟增長新動力,提升快餐業自動化程度

這些快餐創新背後的大多數技術都來自試圖迎合快餐業的初創公司,甚至是(非常小的)小型公司。以位於丹佛的Valyant AI為例,這是Good Times AI對話平臺背後的創業公司。Valyant成立於2017年,已籌集了約320萬美元用於開發和部署Holly,Holly是一個自動系統,可接收客戶訂單並將這些訂單插入銷售點系統。Valyant基於AI的語音助手是使用實際的客戶錄音來構建的,以確保準確性並消除AI偏差。該公司稱,根據丹佛市的Good Time飛行員,Holly的平均嘗試加售率為43% ,位居行業前三。

據說,Algo平臺將人工智能應用於整個快餐生態系統。

Dynamic Yield的技術已經在9500輛美國車上實施,預計年底將在全國範圍推廣。這似乎是麥當勞一個更大的戰略的一部分,實現完全自動化的汽車窗口訂餐體驗,預計占比快餐銷售的50%至70%。

最近,多米諾披薩在澳大利亞和新西蘭的商店里推出了一種計算機視覺技術,它使用攝像頭對每一個比薩餅進行質量檢查,以確保奶酪餡餅的製作正確,配料適量。據報道,該公司還準備開始在歐洲部署運載機器人,作為與星際飛船技術公司(Starship Technologies)交易的一部分。另外,多米諾披薩的價值在過去五年多的時間里急劇上升:

本文來源:35鬥  作者劉芮伶

AI成經濟增長新動力,提升快餐業自動化程度。

在該公司十月最新的第三季度的財報電話會議中,Easterbrook報告稱股息增加了8%。如果你以股息為生,那麼收入增長將遠遠超過通貨膨脹率,這意味著你能夠過上更好的生活質量。出現這種增長的原因是,該公司對全球的可比銷售額連續17個季度保持增長,因此對未來相當樂觀。

麥當勞並不是唯一一家急於用人工智能來分析和自動操作的公司,也肯定不是這樣做的領頭人。非官方的說法中,這樣做的領頭公司實際上是多米諾披薩連鎖店(Domino‘s Pizza,DPZ)。例如,幾年前,比薩連鎖店與語音技術軟件的領導者 Nuance合作推出了自己的語音助手技術。

麥當勞股息連年增長,收購多家AI初創公司

麥當勞和可口可樂都是57家所謂的股息貴族之一,至少連續25年為股東增加了股息。正如我們之前所指出的,我們自己的資金嚴重傾向於這種股息增長投資(DGI),作為一種穩妥的方式來增加你的儲蓄。以麥當勞為例,該公司於1976年首次派息,此後每年都在增加派息。

這就解釋了它第二次收購Apprente的原因。Apprente是一家成立兩年的初創企業,為其語音識別和通話技術已經籌集了480萬美元。是的,一個語音激活的聊天機器人很快就會接受你的巨無霸訂單,以加快工作速度(可能會導致裁員)。據《QSR雜誌》報道,麥當勞目前是快餐業中開車通過用時最長的公司之一,不過多年來快餐業的汽車空轉時間一直在縮短,2019年又下降了20秒。

自2015年首席執行官Steve Easterbrook執掌麥當勞以來,一直致力於採用人工智能來促進銷售。現在麥當勞不僅推崇數字化創新,今年還收購了兩家人工智能公司。距離麥當勞上一次收購普通快餐連鎖店Boston Chicken已經過去了二十年。收購個性化技術公司Dynamic Yield,收購交易價格超過3億美元,該筆交易是麥當勞20年來最大的收購案。

還記得那些在多米諾餐廳跟蹤披薩的攝像機嗎?Dragontail Systems(DTS)是一家澳大利亞上市公司,聲稱使用人工智能實現從食品準備到配送的整個快餐操作的自動化。例如,Algo平臺有助於預測客戶流量,組織食品準備,同時還可根據客流量和其他因素優化食品配送路線。該公司聲稱,即使在過時的硬件上,Algo仍可以運行1.2百萬的五次方(總之就是1.2後面有很多很多個零)不同的調度選項。

好時光餐廳(Good Times Restaurants)是快餐業的另一家公司,它正在使用語音助手技術來更換補充其人力資源。與此同時,擁有肯德基和必勝客的百勝中國控股(YUMC China Holdings)正利用中國無現金、移動支付的客戶,從忠誠度計劃中收集其有關其購買行為的數據。根據彭博社的一篇文章,該算法然後根據偏好和當地口味為每個食客定製一份菜單。新聞報道說,百勝的人工智能菜單在短短兩個月內將每筆訂單的平均支出提高了1%,意味著每年價值8.4億美元的炸雞和煎餅。這可不是小菜一碟。

多米諾披薩在過去五年多的時間里取得了巨大的成功

應用程序無疑是目前的發展方向,麥當勞也在其移動技術上進行了投資,今年4月向一家新西蘭上市公司Plexure(PLX)投入了約340萬美元。Plexure支持麥當勞在48個國家/地區的客戶參與應用程序。在日本,Plexure正在為麥當勞測試一個應用程序功能:一旦顧客進入一個特定的地理區域,他們就會開始準備訂單。麥當勞的投資伴隨了一個重要的警告條款:Plexure不能向麥當勞的任何競爭對手提供其技術,儘管已經與White Castle達成了協議。

為了滿足這種需求,這家快餐公司創建了McD技術實驗室,希望通過收購Apprente的舉措,該實驗室能在硅谷有一席之地。Easterbrook強調了這一舉措的重要性,他說,語音技術的領先地位是公司的“必勝領域”。希望麥當勞能夠在沒有Easterbrook的情況下繼續實現這一願景:利用機器學習等技術來增加紅利,就像我們未來的生活質量取決於它一樣——因為它確實如此。

公司速度增長戰略中一個越來越重要的部分是與客戶互動的“數字化重塑”。今年3月,麥當勞斥資3億美元收購了一家名為Dynamic Yield的以色列初創公司,隨後在9月份又收購了總部位於硅谷的Apprente。讓我們仔細看看兩家初創公司及其對麥當勞的意義。

成立於2011年的Dynamic Yield 在麥當勞於今年初將其吞併之前已籌集了約1.05億美元。該公司是眾多AI初創公司之一,這些公司通過利用大數據和機器學習進行產品和內容推薦,為客戶提供自始至終個性化旅程的平臺。麥當勞將Dynamic Yield的技術應用到了汽車專用窗口中,數字菜單根據從天氣和交通狀況,到趨勢產品訂單和歷史訂單等各種因素來綜合定製其產品。

這樣做的好處是顧客無需調整任何內容。他們幾乎不知道這種體驗正發生在他們身上,因為我們擁有動態數字菜單板,而在顧客開始下訂單時,菜單板響應於訂購過程,因此更有可能為客戶推薦想要的商品,並且不太可能顯示客戶不太想要的項目。當然,機器學習可以幫助您改善這一點,特別是考慮到我們在整個業務中擁有的交易水平,我們可以非常快速地學習。

結論在過去的幾年裡,從自動結賬系統到防止商店行竊,我們目睹了零售業的自動化程度不斷提高,我們也終於看到快餐業在一個對機器來說可能稍微複雜一些的環境中做出了類似的動作。雖然麥當勞可能永遠不會使用機器人來翻轉漢堡,但絕對有動力採用更多類型的技術。例如,麥當勞表示,“送貨是我們迅速採取行動的另一領域,以捕捉圍繞服務和便利而變化的消費者習慣。”該公司預計,送貨訂單將帶動40億美元增長,約占其全球銷售額的4%,而三年前僅為10億美元。也許現在麥當勞對科技初創企業有了興趣,一家無人機交付初創企業也會成為他們的選擇?

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